Análisis de datos con R e investigación reproducible para biociencias.

15 AL 31 DE ENERO 2022

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El curso tiene como propósito que los estudiantes desarrollen habilidades para realizar análisis de datos e investigación reproducible usando el lenguaje de programación R y Rstudio-cloud. Durante el curso se entregan competencias prácticas claves para el almacenamiento, lectura, procesamiento, análisis y presentación de resultados de investigación. Bajo el paradigma de la investigación reproducible durante el curso los estudiantes desarrollarán habilidades para trabajar con el software Rmarkdown. Los contenidos del curso se explican usando diferentes estudios de caso con énfasis en Biociencias.

PERFIL DEL PARTICIPANTE

Estudiantes, profesionales o graduados de Biología, Biología Marina, Bioquímica, Biotecnología, Microbiología y áreas afines a los recursos biológicos como la agronomía, la acuicultura, las ciencias veterinarias u otras.

COSTO

Costo del curso: CLP$ 160.000 para chilenos; US$200 para extranjeros.
Matrículas: Hasta 15 de enero o hasta que se completen los cupos disponibles.

Formas de pago: Contado, cuotas y orden de compra empresas.

POSTULACIONES

Hasta el 15 de enero o hasta completar cupos.

POSTULA A NUESTRO CURSO INTENSIVO DE R PARA BIOCIENCIAS AQUI

EQUIPO DOCENTE

José Andrés Gallardo Matus
Biólogo Marino por la Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile.
Doctor en Ciencias por la Universidad de Chile.
Profesor Adjunto de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.

María Angélica Rueda Calderón

Licenciada en Matemáticas por la Universidad Industrial de Santander, Colombia.
Doctora en Ciencias Agropecuarias por la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
Investigadora post-doctoral de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.

PROGRAMA Y DETALLE DE ACTIVIDADES POR DÍA

PROGRAMA CURSO R PARA BIOCIENCIAS

Presentación del curso y acceso a recursos de aprendizaje.
Viernes 14 de enero de 17:00 – 18:00 PM

 Clases sincrónicas.
Lunes 17 al viernes 28 de enero.
16:00 a 18:00 PM (horario de Chile).

Clases asincrónicas.
Lunes 17 al viernes 28 de enero.
1 hora diaria de estudio personal para realización de tareas en horario libre.

Plazo final para recepción de tareas.
Lunes 31 de enero a las18:00 PM

CONTENIDOS DEL CURSO
UNIDAD 1. INVESTIGACIÓN REPRODUCIBLE Y ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
Subtópico 1.1.- Investigación reproducible con R, Rstudio, Rmarkdwon.
Subtópico 1.2.- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Subtópico 1.3.- Análisis exploratorio de datos.

UNIDAD 2. INFERENCIA ESTADÍSTICA
Subtópico 2.1.- Pruebas de contraste de hipótesis paramétrica.
Subtópico 2.2.- Pruebas de contraste de hipótesis no paramétrica.

UNIDAD 3. MODELOS LINEALES Y ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA
Subtópico 3.1.- Modelos lineales.
Subtópico 3.2.- Modelos lineales generalizados.
Subtópico 3.3.- Análisis de supervivencia.

REQUISITOS DE CONOCIMIENTOS TEÓRICOS Y COMPETENCIAS PRÁCTICAS

Estadística: curso aprobado de nivel universitario.

Inglés: Los softwares R, Rstudio y Rmarkdown, así como todas las librerías de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.

Programación con R: Deseable pero no excluyente. Los alumnos sin experiencia previa en programación con R deben considerar 2 horas de estudio y autoaprendizaje adicional por día para poder alcanzar una comprensión avanzada de los objetivos de aprendizaje del curso.

RECURSOS DE APRENDIZAJE

– Rstudio: Cuenta Rstudio.cloud por 1 mes.

– Material docente: Clases, guías de aprendizaje y códigos de programación para el análisis de datos con R.

CERTIFICACIÓN

Se entregará certificación de aprobación del curso a los alumnos que alcancen un 80% de asistencia a las clases sincrónicas y realicen de forma satisfactoria el 80% de las tareas del curso.

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